תשואה מוכחת לפני ציפיות: כך מנצלים את בועת הבינה המלאכותית לטובתנו
- Ariel Shapira
- Nov 26
- 1 min read
הבינה המלאכותית היא חלק בלתי נפרד מהחיים שלנו, ובמקביל היא זוכה לנתח הולך וגדל גם משוק ההון. ההשקעות ההדדיות בין יצרניות שבבים, חברות ענן וסטארטאפים בתחום הבינה המלאכותית יצרו מעגל פיננסי סגור שבו כל צד מממן את האחר.
ההשקעה מזינה חוזה, החוזה מזין רכישה חוזרת, והתוצאה היא ביקוש שאינו תמיד נובע מצריכה אמיתית של משתמשי קצה. כל עצירה בשרשרת, בין אם רגולטורית, טכנולוגית או עסקית, עלולה לחשוף תמחור מנופח וביקוש שאינו בר קיימא.למעשה, הבועה ניכרת בפער שבין קצב ההשקעות לבין קצב ההוכחה הכלכלית ובתלות גבוהה מדי בציפיות צמיחה עתידיות על חשבון תזרים מוכח.
התופעה הזו מייצרת מספר סיכונים. החל מריכוזיות יתר במדדים שעשויה לגרור את השוק כולו, דרך תמחור שמתרחק מהתזרים בפועל ועד לפער הולך וגדל בין השקעות הון לבין התזרים החופשי. מצב זה מחייב לבחון בזהירות האם תשואת ההשקעה אכן עולה על עלות ההון, ומה יקרה לשווי החברות כאשר השוק יעביר את תשומת הלב מהאופוריה לכלכלה עצמה. מצב זה עשוי להוביל משקיעים להסיט את תשומת הלב מהבטחות צמיחה לעבר בחינת תזרים המזומנים האמיתי לאחר ההשקעות.
לאור זאת, ניהול הסיכונים סביב מהפכת הבינה המלאכותית מחייב גישה מבוססת נתונים ושיקול דעת פיננסי. עבור ארגונים, נדרש לנהל את השקעות הבינה המלאכותית כפורטפוליו עסקי עם מדדי תשואה ברורים, להציב רף מינימלי לכל יוזמה ולנהל הסכמי ענן והשקעות הוניות ארוכות טווח במסגרת של בקרה תקציבית וניהול סיכוני אשראי.
גידור מושכל אינו התרחקות מהבינה המלאכותית אלא ניהול אחראי שלה שמבטיח יציבות וצמיחה בתנאי שוק משתנים.
