Welcome to CFO Connect Israel | News & Articles

בינה מלאכותית משנה את תפקיד מנהל כספים ראשי מאיסוף דוחות בדיעבד להובלת קבלת החלטות בזמן אמת. מערכות AI מסוגלות לאחד נתונים פיננסים, מכירות ותפעול, לזהות חריגות בהוצאות ובהכנסות, לסווג חשבוניות ולצמצם טעויות קידוד ולהאיץ את סגירת החודש באמצעות התאמות, בקרות והתראות אוטומטיות.בתחומי התכנון והבקרה, מודלים לומדים מעונתיות, ממחזורי לקוחות ומגורמי מאקרו-כלכלה כדי לשפר תחזיות תזרים ו-FP&A, לבצע ניתוחי סטיות ולהריץ תרחישי “מה אם” בתוך דקות. כלים שיחתיים מאפשרים למנהלים לשאול שאלות בש

הפחתת התלות בכרטיסי האשראי, לא גזירה משמים  עבור ארגונים רבים, עלויות סליקה בכרטיסי אשראי הפכו לרכיב קבוע ומשמעותי בהוצאות התפעול, עמלות משתנות, עמלות קבועות, וימי אשראי שמכבידים על התזרים. במקביל, חלק מהלקוחות כלל אינם יכולים או אינם רוצים לשלם בכרטיס אשראי. כאן נכנסים פתרונות R equest to Pay (R2P).  מדובר במודל תשלום שבו העסק שולח ללקוח דרישת תשלום, והלקוח מאשר אותה ישירות דרך סביבת הבנק שלו. התשלום מתבצע מחשבון לחשבון, בזמן אמת וללא מתווכים. מהזווית הפיננסית, היתרון הראשון

מי בכלל עושה מה? זו השאלה שחוזרת כמעט בכל סטארטאפ שצומח מיישות לוקאלית אחת לשתי ישויות נפרדות. בשלב הראשון יש רק חברה בישראל או רק בדלאוור, עם צוות פיננסי אחד שעושה הכל. ואז מצטרפת הישות השנייה, שבהתחלה כמעט אין בה פעילות, אבל מהר מאוד נכנסים עובדים, ספקים, שכר, מיסוי, בנקים, רגולציה - ומכאן מתחיל הכאוס. אותן הוצאות מופיעות פעמיים במערכות שונות, כל צד מדווח בפורמט אחר, ולסגור חודש הופך לפרויקט חקירה. בארה״ב יש Compliance, FP&A, מיסוי ושכר דרך PEO ולעיתים גם CFO  מקומי. בישראל

לפי דוח מבקר המדינה תקציב שע״מ לשנת 2021 היה 333 מיליון ש״ח, ונכון לינואר 2022 הועסקו בו 583 עובדים. מהניסיון שלי עם שע"מ למדתי, שחיבור ישיר לשע"מ יכול לשפר את רמת ההבנה והשליטה שלי בתהליכים, אפשר לקרוא לזה גם שמירה על מקצועיות. לא חייבים להיות מייצגים של הרבה לקוחות, אפשר לייצג מספר קטן של לקוחות מהמעגל הקרוב ואפשר אפילו לייצג את עצמך. זה נשמע מוזר, אבל אני חייב להגיד שמאז שאני מייצג את עצמי, יש לי הבנה טובה בהרבה על התהליך, זה לא בגלל החיסכון הכספי, זה סוג של גאווה מקצועית,

ברוב הקריירה המקצועית שלי הייתי סמנכ"ל כספים בחברות, ולא באמת הרגשתי צורך להיות מחובר ישירות לשע"מ, אם הייתי צריך משהו ממס הכנסה או מע"מ - הייתי מבקש מהמייצג, וזה עבד. אבל בשנתיים האחרונות, ומאז שהתחלתי לייצג לקוחות מול רשות המיסים, ובפעם הראשונה שלי התחברתי ישירות לשע"מ ואני משתף כאן במסקנות. אבל מה זה בדיוק שע"מ? ולמה לי כמנהל כספים להיות מייצג ולהתחבר למערכת חדשה שאני לא מכיר, שתדרוש מאמץ להטמיע, כשברמה היומיומית היא לא כלי עבודה הכרחי אלא ידע נוסף? ובכן, שע״מ או בשמו המלא

תפקיד מנהל כספים ראשי הופך מאתגר בשנים האחרונות, כיוון שמחלקות הכספים קיבלו על עצמן עוד ועוד משימות לאורך השנים.  ראשית, מחלקות הכספים סובלות מתהליך של עלייה בדרישות רגולציה, אתגרי בקרה, ודיווח כספי. לפעמים התחושה היא שכל יום נולד תקן חדש שצריך לציית לו.  שנית, ארגונים מודרניים רוצים לשפר את ה-Data הפיננסי שלהם לצורך קבלת החלטות. מנהלים יורדים לרזולוציות נמוכות ודרושים עוד פילוחים ועוד חיתוכים, KPIs וכדומה. זה תהליך חיובי! אבל הנטל נופל על המחלקה הפיננסית. שלישית, הרבה ארגונ

צוותי כספים עובדים בסביבה מורכבת הכוללת ריבוי חשבונות, ישויות ומטבעות – לעיתים עם משאבים מצומצמים.היום קיימות פלטפורמות חדשניות שיודעות לאחד נתונים בנקאיים ותפעוליים, מבצעת ולידציה אוטומטית ומספקת תמונת Liquidity בזמן אמת. חלק מהפתרונות מציעים AI Assistant , המאפשר לקבל תשובות וניתוחים מיידיים ומדויקים לשאלות תזרימיות וניהוליות מורכבות. בדקנו עם צוותי כספים מהן השאלות שנשלחו לAI Assistant והביאו עם הכי הרבה ערך משמעותי, זיהינו חמש קטגוריות מרכזיות של שאלות שהובילו התובנות המש

אחרי שנים בהן הובלתי תהליכי מיזוג ורכישה משני צדי המתרס, כרוכש וכנרכש, למדתי שיעור שאף מודל פיננסי לא יכול ללמד: הצלחת עסקת M&A אינה נקבעת רק לפי שווי, סינרגיות או מכפילים. בסופו של דבר, זו החלטה של אנשים לעבוד יחד, לחלוק דרך ויעדים, ולהשתלב בתרבות ארגונית חדשה. בלי אמון, כימיה ופתיחות הדדית גם העסקה המושלמת על הנייר עלולה להתפרק במבחן המציאות. לנו, אנשי הכספים, יש נטייה טבעית להישען על הצד הטכני: מצגים, הסכמים, דיו־דיליג'נס. אבל המציאות מלמדת שה־CFO חייב למלא תפקיד רחב בהרבה

הבינה המלאכותית היא חלק בלתי נפרד מהחיים שלנו, ובמקביל היא זוכה לנתח הולך וגדל גם משוק ההון. ההשקעות ההדדיות בין יצרניות שבבים, חברות ענן וסטארטאפים בתחום הבינה המלאכותית יצרו מעגל פיננסי סגור שבו כל צד מממן את האחר.  ההשקעה מזינה חוזה, החוזה מזין רכישה חוזרת, והתוצאה היא ביקוש שאינו תמיד נובע מצריכה אמיתית של משתמשי קצה. כל עצירה בשרשרת, בין אם רגולטורית, טכנולוגית או עסקית, עלולה לחשוף תמחור מנופח וביקוש שאינו בר קיימא.למעשה, הבועה ניכרת בפער שבין קצב ההשקעות לבין קצב ההוכח